MODELOS MATEMÁTICOS + EMPRESAS + ESTADO

De los modelos matemáticos sabemos y conocemos su poder de predicción. La Ley de los Grandes Números predice que lanzando una moneda al aire muchas veces la probabilidad de que salga cara o cruz es del 50%. A mayor número de veces que se lance esa moneda más se aproximará a ese 50%.

En la actualidad los modelos matemáticos se están utilizando cada vez más y en todos los sectores. Investigación científica, misiones espaciales, predicción del tiempo ,economía, ..., Las organizaciones utilizan el Big Data para analizar esos datos y obtener ideas con las que pueden tomar mejores decisiones en el desarrollo de su actividad y/o negocios.

Voy a utilizar un informe publicado por el INE donde se detallaban las dificultades económicas de los hogares por CCAA. El informe recoge datos al 31/12/2018. Para no extenderme demasiado selecciono la columna de las personas que tienen mucha dificultad para llegar a final de mes.

El total de personas es de 4,9 millones. Un 10,52 % de la población española. Datos a 31/12/2018.

En base a esos datos realizamos una estimación mediante un modelo matemático, una regresión lineal en este caso, para predecir lo que puede ocurrir dentro de un tiempo. Utilizando el programa Gretl el resultado es el siguiente :

Es decir por cada incremento de la población en 1.000.000 personas , las que van a tener dificultades para llegar a final de mes se incrementan en un 6,20% es decir en 62.046 personas. Obviamente Ceteris Paribus, estos es , si el resto de condiciones no se modifica.

En el cuadro siguiente, extrapolando,se detalla por CCAA :

Fuente: INE y elaboración propia

Si usted es el presidente del País o el presidente de una Comunidad Autónoma, ante la evidencia de estos datos, seguro que intentará realizar acciones para minimizar esa cifra. Es decir, imaginando que estamos en los inicios del año 2019, ya podemos en base a esta estimación, desarrollar las políticas que estimemos mas oportunas. Por supuesto y ante esas cifras las medidas ya debieron tomarse en su día, pero para no agravar mas el problema y observando su tendencia futura deberíamos poner remedio.

Evidentemente siempre hay variables que no podemos predecir ( COVID-19), pero en condiciones más o menos "normales" tenemos un predicción de lo que va a ocurrir.

Bien,pues,.., como salimos de esta crisis económica ¿?.  El Gobierno y el resto de partidos políticos deberían sentarse a dialogar, a proponer, a estimar, a ponerse de acuerdo en cuales son las medidas que deben tomarse para afrontar de la mejor manera posible y con el menor daño económico y social, la salida de esta crisis.

Trump como empresario que ha sido y es, va a sentarse con los grandes y algunas no tan grandes empresas de los EEUU, incluso con los camioneros. Quiere relanzar de nuevo a la primera economía del mundo. Eliminando la variable ideología es decir si va a pensar más en unos sectores de la población que en otros, ..., si con ello el gap de la desigualdad se incrementará,...( esto es otro debate ) ,...la idea es buena.

Otras veces lo hemos comentado. Inversión ( I+D). Talento,..., que en nuestro país hay,...y mucho.

Modelos matemáticos ( Big Data ) vs Estado vs Empresas = Salir de esta crisis de forma ordenada y entre todos. Seguro que así saldríamos mejor y mas fuertes.